新世界中國與廣東聯通簽署戰略合作協議

新世界中國與廣東聯通簽署戰略合作協議

據新世界中國官微,4月2日下午,新世界中國與中國聯合網絡通信有限公司廣東省分公司(廣東聯通)在廣州舉行戰略合作協議簽約儀式。雙方將圍繞信息通信服務、雲網算力、智慧建造、智慧城市服務、智慧樓宇、智慧園區運營等相關領域開展科技孵化合作。

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楊元慶:首款真正的AIPC將在本月18日發佈

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4月1日消息,今天在聯想新財年誓師大會上,楊元慶表示,本月18日聯想將正式發佈首款真正的AIPC,它最重要的特點是將搭載具備本地知識庫的個人大模型AI TWIN(人工智能雙胞胎)。

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領克07 EM-P引領智能座艙革命,與華爲、小米共築未來

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近幾年,新能源汽車市場的發展極爲迅猛,越來越多的車企紛紛加入新能源大軍中來,新能源汽車品牌“蔚小理”也成爲了市場常駐的熱門。現如今,對於所有的科技巨頭來說,智能化將會是未來新能源汽車市場發展的新方向,而隨着華爲、小米等科技大佬的入場,汽車智能生態領域也迎來了前所未有的發展。

最近,領克汽車旗下的創新跨界產品Co Pad即將面世,與此同時,備受矚目的新能源中型轎車領克07 EM-P也定於五月震撼登場。這一連串的動作,不僅彰顯了領克在智能汽車領域的深謀遠慮,更凸顯了其在智能座艙生態領域的卓越優勢。

領克07 EM-P,這款集智能與新能源於一身的傑作,將同級獨有的多屏互聯娛樂生態帶入現實,實現了不同終端設備的無縫連接。其中,Co Pad作爲領克生態鏈中的重要一環,通過Flyme Link功能,實現了與領克07 EM-P的深度互聯,其功能之豐富令人矚目。無論是操控車輛的基本功能,還是與家居設備的協同互動,Co Pad都能輕鬆勝任,爲用戶帶來前所未有的智能體驗。

作爲中國汽車行業的領軍者,領克汽車不僅首次推出了Co Pad這一創新產品,更在加速“人-車-家”生態佈局方面邁出了堅實的步伐。這一里程碑式的事件,不僅展現了領克汽車的創新精神和前瞻視野,更彰顯了其品牌實力和市場地位。

展望未來,汽車座艙生態領域將形成華爲、小米、領克三足鼎立的格局。領克汽車憑藉其獨特的創新視角和強大的技術實力,有望在這一領域佔據舉足輕重的地位。領克07 EM-P的上市以及Co Pad的推出,無疑是領克在智能座艙生態領域的重要佈局,將爲其未來的發展注入強大的動力。

總之,領克07 EM-P作爲領克汽車的全新力作,將會憑藉着強悍的智能化實力爲廣大用戶帶來更具未來感的用車體驗,同時領克07 EM-P 的發佈也將會重新定義汽車智能座艙生態的標杆,讓我們拭目以待!

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領克07 EM-P引領智能座艙革命,與華爲、小米共築未來

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近幾年,新能源汽車市場的發展極爲迅猛,越來越多的車企紛紛加入新能源大軍中來,新能源汽車品牌“蔚小理”也成爲了市場常駐的熱門。現如今,對於所有的科技巨頭來說,智能化將會是未來新能源汽車市場發展的新方向,而隨着華爲、小米等科技大佬的入場,汽車智能生態領域也迎來了前所未有的發展。

最近,領克汽車旗下的創新跨界產品Co Pad即將面世,與此同時,備受矚目的新能源中型轎車領克07 EM-P也定於五月震撼登場。這一連串的動作,不僅彰顯了領克在智能汽車領域的深謀遠慮,更凸顯了其在智能座艙生態領域的卓越優勢。

領克07 EM-P,這款集智能與新能源於一身的傑作,將同級獨有的多屏互聯娛樂生態帶入現實,實現了不同終端設備的無縫連接。其中,Co Pad作爲領克生態鏈中的重要一環,通過Flyme Link功能,實現了與領克07 EM-P的深度互聯,其功能之豐富令人矚目。無論是操控車輛的基本功能,還是與家居設備的協同互動,Co Pad都能輕鬆勝任,爲用戶帶來前所未有的智能體驗。

作爲中國汽車行業的領軍者,領克汽車不僅首次推出了Co Pad這一創新產品,更在加速“人-車-家”生態佈局方面邁出了堅實的步伐。這一里程碑式的事件,不僅展現了領克汽車的創新精神和前瞻視野,更彰顯了其品牌實力和市場地位。

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展望未來,汽車座艙生態領域將形成華爲、小米、領克三足鼎立的格局。領克汽車憑藉其獨特的創新視角和強大的技術實力,有望在這一領域佔據舉足輕重的地位。領克07 EM-P的上市以及Co Pad的推出,無疑是領克在智能座艙生態領域的重要佈局,將爲其未來的發展注入強大的動力。

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總之,領克07 EM-P作爲領克汽車的全新力作,將會憑藉着強悍的智能化實力爲廣大用戶帶來更具未來感的用車體驗,同時領克07 EM-P 的發佈也將會重新定義汽車智能座艙生態的標杆,讓我們拭目以待!

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釋新聞|專家:地磁暴是觀看極光的好時機,對公衆生活影響微乎其微

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3月24日,國家衛星氣象中心(國家空間天氣監測預警中心)發佈消息稱,3月24日、25日和26日三天可能出現地磁活動,其中3月25日可能發生中等以上地磁暴甚至大地磁暴,預計地磁活動將持續到26日。

今年以來,已出現多次地磁暴過程,爲何近年來地磁暴頻頻發生?地磁暴對我們日常生產生活影響大嗎?

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3月25日,國家空間天氣監測預警中心空間天氣技術研發室主任宗位國解讀稱,地磁暴的發生對公衆日常生活的影響微乎其微,對航空器和衛星軌道運行會有一定影響,但也都可測可控。

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什麼是地磁暴?

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作爲最典型的太陽爆發活動,一次日冕物質拋射過程能將數以億噸計的太陽物質以數百千米每秒的高速拋離太陽表面,不僅是巨大質量與速度匯聚成的動能,它們還攜帶着太陽強大的磁場能,一旦命中地球,就會引發地磁場方向與大小的變化,即地磁暴。

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宗位國介紹說,空間天氣和地球天氣一樣,也在平靜和活躍間輪轉,但週期更長,通常11年爲一個輪轉週期。從2019年12月開始進入第25個太陽活動周,2023年以來,太陽活動明顯增強,X級耀斑、太陽質子事件、大地磁暴等強爆發事件頻發,頻次和強度遠高於第24周同期水平。

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“進入太陽活動高年,太陽比較活躍,是公衆感覺地磁暴近年來頻發的原因之一。另一個原因是,近年來,我國空天一體化監測站網不斷完善,空間天氣監測預報預警能力不斷提升,對空間天氣事件的預測預報更加精準、精細,監測產品對極光觀測等助力明顯,公衆對空間天氣事件的認識和關注度與日俱增。”宗位國說。

“地磁暴的發生對公衆日常生活的影響微乎其微,對航空器和衛星軌道運行會有一定影響,但也都可測可控。”宗位國表示,受地磁暴對磁場的影響,衛星空間站可能會因大氣拖曳造成軌道高度有所下降,需加強對軌道的監測並根據需要進行軌道調控;衛星導航設備定位誤差可能有所增大,但對公衆日常使用導航等功能影響不大。

對於航空飛行來說,日常一次國內航班飛行的輻射劑量大約是2至6微西弗,跨越極區的國際航班輻射劑量稍高一些,大約爲50微西弗,這個劑量是國家安全標準的幾十到幾百分之一。當發生大地磁暴或太陽質子事件時,航空輻射劑量會有所增加,但一次飛行影響也不大,大家不用擔心。對於信鴿放飛來說,地磁暴預報預警對於開展相關活動有較好的指導作用,可提前關注相關空間天氣預報預警產品,儘量減少在不良天氣條件下以及遠距離的放飛活動。

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地磁暴是觀看極光的良好時機

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地磁暴還是奇妙的“加工廠”,比如極光的發生。 “在我國看到極光並非易事,空間天氣預報是我們‘極光獵人’追逐極光的指引標,是我們追逐極光的底氣。”此前,星空與極光攝影師戴建峰說,他和身邊愛好極光攝影的小夥伴們經常查看國家空間天氣監測預警中心“空間天氣”微信公衆號,在看到預報中極光可能發生的日期、時間段、適合觀測的位置區域、觀測地區雲圖等信息後,會即刻動身前往目的地。從極光愛好者的角度來說,此次地磁暴是觀看極光的良好時機,再加上春分過後不久的絕佳時間點,“極光獵人”們可抓住這次時機,與美景來一場“如期而遇”。

近年來,國家空間天氣監測預警中心以風雲氣象衛星和地面臺站所構成的天地一體化監測網爲基礎,整合羲和號衛星、深圳市天文臺等高質量監測資料。這些多源自主觀測數據,讓太陽活動“盡收眼底”,對空間天氣態勢的把脈日益精準,爲經濟社會發展提供重要科技支撐。

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在國際舞臺上,我國空間天氣服務影響力也在不斷增強,目前已形成24小時不間斷、面向全球民航領域的精細化服務能力。2021年11月16日,國家衛星氣象中心(國家空間天氣監測預警中心)受邀成爲國際民航組織(ICAO)第四個全球空間天氣中心,每天不間斷地提供空間天氣預報諮詢服務,爲全球航空安全保駕護航。

2024年是太陽活動的高峰年,這意味着今年我們還可能會與多場地磁暴、太陽耀斑等太陽事件不期而遇,公衆可保持平常心,科學看待空間天氣事件的影響。

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東方電子:未來將持續加強AI與算法人才儲備和梯隊建設

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東方電子近期接受投資者調研時稱,公司投入人力物力,積極推動AI技術的研發及應用。已中標南網CEP雲端系統平臺及應用項目,包括基於AI技術的精細化預測、全景監視、分佈式協調優化控制、智能運維管理等模塊,是南網新一代調度運行平臺的中樞智慧大腦。帶電作業自動塗覆機器人、變電站智能巡檢機器人已在多場景應用,輪式機器人、四足機器人自身的靈活性能夠適應更加複雜的作業環境。未來將持續加強AI與算法人才儲備和梯隊建設,圍繞數字化和人工智能延展技術路線。

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大多數員工跳槽微軟後 Inflection AI計劃將重心轉到與企業客戶合作上

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財聯社3月20日電,人工智能初創公司Inflection AI表示,計劃將其技術授權給微軟公司,這是該初創公司轉向與企業客戶合作的一部分,此前該公司的大部分員工都跳槽去了微軟。週二,彭博社率先報道稱,微軟已經聘請了Inflection AI首席執行官兼聯合創始人Mustafa Suleyman、首席科學家兼聯合創始人Karén Simonyan以及這家初創公司的大部分員工。

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Google DeepMind推出AlphaDev,自主構建算法,或將加速全球計算

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數字社會對計算和能源的需求正在不斷增加。在過去的五十年中,人類主要依靠硬件層面的改進來滿足這一點。然而,隨着微芯片接近其物理極限,改進運行在其上的代碼以使計算更強大和可持續也變得至關重要。

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對於每天運行數萬億次的算法而言,這一點尤爲重要。因爲它們支撐着從在線搜索結果和社交帖子的排名到計算機和手機上數據處理的一切。

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如今,Google DeepMind 推出了 AlphaDev,一種利用強化學習來發現改進的計算機科學算法的人工智能系統,其自主構建的算法,超越了科學家和工程師幾十年來打磨出來的算法,將一種每天在世界各地使用數萬億次的 C++ 算法的運行速度提高了 70%。

相關研究論文以“Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning”爲題,已發表在權威科學期刊 Nature 上。

(來源:Nature)

“說實話,我們沒有想到會取得更好的成績:這是一個非常短的程序,這些類型的程序已經被研究了幾十年,” 論文的第一作者、Google DeepMind 的研究科學家 Daniel Mankowitz 說道。

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Google DeepMind 表示,他們已經將該算法納入常用的 Libc++ 庫,這是十多年來對這部分排序算法庫的首次修改。這意味着,全球數百萬開發人員和公司現在可以將其用於從雲計算和在線購物到供應鏈管理的人工智能應用中。

MIT 教授、CSAIL 首席運營官 Armando Solar-Lezama 在評論文章中寫道,“也許更值得注意的是,人工智能系統可以在不瞭解問題本身的情況下改進代碼。”

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利用人工智能生成更好的算法,將改變我們編程的方式,影響我們日益數字化的社會的各個方面。

排序算法是世界各地的計算機不斷使用的基本功能,因此,由人工智能創造的改進算法可以使數百萬程序運行得更快。

據介紹,AlphaDev 基於 AlphaZero(一種強化學習模型,在圍棋、國際象棋等遊戲中擊敗了世界冠軍),通過 AlphaDev,Google DeepMind 展示了這個模型如何從遊戲轉移到科學挑戰,並從模擬轉向現實世界的應用。

爲了訓練 AlphaDev 來發現新算法,DeepMind 將排序轉化爲一個單人“彙編遊戲”。在每個回合,AlphaDev 都會觀察它生成的算法和 CPU 中包含的信息。然後,它通過選擇一條指令來爲算法添加一步行動。

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這個彙編遊戲非常困難,因爲 AlphaDev 必須有效地搜索大量可能的指令組合,以找到一種比當前最佳算法更快的排序算法。可能的指令組合的數量與宇宙中的粒子數量或國際象棋和圍棋中可能的行動組合數量相似,一次錯誤的行動就可能會導致整個算法無效。

在構建算法時,AlphaDev 逐步添加一條指令,並通過將算法的輸出與期望結果進行比較來驗證其正確性。對於排序算法來說,這意味着無序的數字輸入,正確排序的數字輸出。Google DeepMind 根據 AlphaDev 正確排序數字的能力以及完成排序的速度和效率來獎勵它。AlphaDev 通過發現一個正確且更快的程序來贏得遊戲。

最終,AlphaDev 構建了一個新算法,對於 5 個數據的列表,它比最好的算法快 70%,對於超過 25 萬個項目的列表,它比最好的算法快 1.7%。

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“我們最初以爲它犯了一個錯誤,或者有一個 bug 或其他東西,但是,當我們分析這個程序時,我們意識到 AlphaDev 實際上已經發現了更快的東西,”Mankowitz 說。

Mankowitz 表示,“優化每天被調用數萬億次的基本函數的代碼,有望帶來足夠大的好處,鼓勵人們嘗試執行更多這些函數,並將其作爲解決摩爾定律放緩瓶頸的途徑之一。”

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對此,英國伯明翰大學教授 Mark Lee 認爲,AlphaDev 很有意思,即使是 1.7% 的速度提升也很有用。但他也認爲,即使在其他普通算法中發現類似的效率,也不能確定這種方法真的可以彌補摩爾定律的瓶頸,因爲它不能在更復雜的軟件中取得同樣的收益。

構建通用人工智能工具的重要一步

目前,Google DeepMind 正在探索 AlphaDev 在 C++ 等高級語言中直接優化算法的能力,這對於開發人員來說將更加有用。

Google DeepMind 在官方博客中寫道,“通過優化和推出全球開發人員使用的改進排序和哈希算法,AlphaDev 展示了其具有真實世界影響的泛化和發現新算法的能力。我們將 AlphaDev 視爲發展通用人工智能工具的一步,這些工具可以幫助優化整個計算生態系統,並解決其他有益於社會的問題。”

從玩遊戲到解決複雜的工程問題,人工智能工具正在爲數十億人節省時間和精力。而這僅僅或許只是一個開始。

我們可以設想一個未來,在這個未來中,我們將有更快、更高效、更可持續的數字基礎設施,更多的通用人工智能工具將被用來幫助優化驅動我們數字世界的整個計算生態系統。

3月14日外媒科學網站摘要:患癌年輕化趨勢引起全球關注

3月14日外媒科學網站摘要:患癌年輕化趨勢引起全球關注

3月14日(星期四)消息,國外知名科學網站的主要內容如下:

《自然》網站(www.nature.com)

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1、患癌年輕化趨勢引起全球關注

全球範圍內的統計數據明確顯示,50歲以下成年人羣中,十幾種癌症的發病率正在上升。這一增長趨勢因不同國家和癌症類型而異,但基於全球數據建立的模型預測顯示,2019年到2030年間,早發性癌症(50歲以下成年人中發生的癌症)病例將增長約30%,特別是消化系統相關的癌症,如結直腸癌、胰腺癌和胃癌的發病率增長最爲迅速。

結直腸癌作爲全球最常見的幾種癌症之一,其增長趨勢尤爲受到關注。同時,乳腺癌和前列腺癌等其他類型的癌症發病率也在上升。

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面對早發性癌症發病率上升的現象,科研人員正加緊研究其原因。儘管肥胖率上升和早期癌症篩查率是可能的因素,但這些並不足以完全解釋發病率上升的原因。一些研究者轉向研究腸道微生物羣或腫瘤基因組尋找答案,而更多的研究人員認爲,答案仍然隱藏在追蹤了半個世紀前出生的兒童生活和健康的研究中。專家表示,如果存在某個單一的決定性因素,相關研究至少會指向一個因素。但情況似乎並非如此——它似乎是許多不同因素的組合。

2、AI聊天機器人或因方言產生種族偏見

近期研究顯示,一些大語言模型內部存在難以通過常規方法消除的偏見。

預印本研究揭示,支撐ChatGPT等聊天機器人的大語言模型(LLM)可能會根據用戶使用的方言作出種族主義偏見判斷。

研究發現,相較於使用標準美式英語(SAE)撰寫的虛構犯罪事實,一些人工智能系統對使用非裔美國人英語(AAE)撰寫的案例更傾向於給出死刑判決。非裔美國人英語是數百萬美國人使用的方言,與被奴役的非裔美國人的後裔緊密相關。這些聊天機器人還可能向使用非裔美國人英語的用戶推薦較低端的工作崗位。

這項研究結果表明,大語言模型潛藏了隱性種族主義,即便它們沒有直接表現出對特定種族的負面刻板印象。該研究已在預印本網站arXiv發佈,尚待同行評審。

《科學》網站(www.science.org)

葡萄牙海濱公寓.回歸本質 呼.吸在自然之間

海底“智能”光纖電纜將探測地震、海嘯和全球變暖

在接下來的幾個月內,葡萄牙預計將簽訂一項協議,開工建設一條新的、長達3700公里的海底光纖電纜。這條電纜將向西延伸至大西洋海底,連接馬德拉羣島與亞速爾羣島。這條耗資1.54億歐元的電纜將成爲全球首批既能傳輸互聯網數據,又能監測海洋及地質活動的“智能”電纜之一,能夠探測海嘯的起源地。

除了葡萄牙的項目外,南太平洋的新喀里多尼亞和瓦努阿圖也在今年1月簽訂了鋪設一條375公里長智能電纜的協議。2023年12月,意大利國家地球物理與火山研究所(INGV)在西西里島東側的地中海區域鋪設了首條智能示範電纜,用以監測埃特納火山的活動。美國國家科學基金會正在考慮使用智能電纜連接南極洲和新西蘭,同時有組織正在探索通過西北航道用智能電纜連通歐洲與日本。智能電纜爲一個長期難題提供瞭解決方案——如何探測覆蓋地球三分之二海底的地震活動。

《科學通訊》網站(www.sciencenews.org)

雄性蜻蜓的蠟質外殼或有助於它們適應氣候變暖

最新研究顯示,某些雄性蜻蜓擁有一層蠟質外套,這不僅能在求偶過程中保持其體溫涼爽,還可能幫助它們適應氣候變暖的環境。相比於沒有這種蠟層的蜻蜓,能夠產生特殊蠟質的蜻蜓在面臨越來越高溫和乾燥的環境時,展現出更好的適應性。

《美國國家科學院院刊》(PNAS)上的報告指出,這種特殊的蠟質能夠幫助蜻蜓緩解氣候變化的影響,賦予它們一種“生態超能力”,使得這些蜻蜓能夠利用更廣泛的生態棲息地。研究數據還顯示,缺乏蠟質保護的蜻蜓在氣候變化最爲迅猛和乾燥的地區更可能面臨消失的風險。

《科學時報》網站(www.sciencetimes.com)

1、新型AI模型有望提前七年預警阿爾茨海默病

儘管目前還無法治癒阿爾茨海默病,但其早期發現對患者意義重大,意味着可以及時做好準備並採取預防措施。最近,一種新的人工智能(AI)模型被開發出來,它能在症狀出現前數年爲患者提供阿爾茨海默病的早期警告。

這項由美國加州大學舊金山分校和斯坦福大學的研究人員共同完成的研究,通過機器學習技術分析了超過500萬份健康記錄,訓練AI模型識別阿爾茨海默氏症與其它疾病之間的聯繫模式。

儘管這個系統還不是完美的,但在與後來確診患有阿爾茨海默病的個體的記錄進行比對時,研究顯示該模型能夠以72%的準確率預測病情發展,在某些案例中,甚至能提前七年進行預測。

2、人形機器人Ameca能模仿名人聲音

在一段新發布的視頻中,人形機器人Ameca展示了其模仿名人聲音的新技能。這段視頻由英國機器人公司Engineered Arts製作,該公司開發了這款全球最先進的人形機器人。視頻中,Ameca依次模仿了美國老牌黑人影星摩根·弗里曼(Morgan Freeman)、SpaceX公司首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)和美國前總統唐納德·特朗普(Donald Trump)的聲音,表現出色。

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Ameca通過其搭載的麥克風、雙目攝像頭、胸部攝像頭以及面部識別軟件與人交流。

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3、火星會影響地球氣候嗎?研究表明火星引力對深海洋流有影響

最新研究指出,地球的氣候可能受到了火星引力的影響。通過分析從全球多個地點收集的6500萬年以來的地質證據,研究顯示地球深海洋流每240萬年經歷一次重複的波動,這被稱作“天文大週期”。

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這一週期的證據來源於接近300個深海鑽探岩心樣本,這些樣本揭示了海洋沉積物沉積過程中出乎意料的變化。在理想情況下,穩定的水流應使沉積物以均勻的層次沉積,但不尋常的水流和漩渦造成的異常可能導致沉積物在其他地方累積。

被稱爲“巨大漩渦”或漩渦的這些強大洋流可能達到海洋最深的深淵。研究指出,在週期的平靜期,這些洋流會侵蝕已累積的沉積物。

此外,該研究提出,火星的引力影響與在沉積物沉積記錄的空缺相吻合。隨着行星圍繞太陽的運行,地球與火星之間的引力共振影響了行星的偏心率。這種互動使地球稍微靠近太陽,使其接受更多的太陽輻射,從而在大約240萬年的週期中導致氣候變暖,這一變化通過洋流和漩渦的加強表現出來。

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在此研究中,研究者們利用衛星數據來繪製海底沉積物的累積圖,揭示了與火星引力影響相關的地質記錄的空白。這些影響在氣候較溫暖的時期導致洋流增強。《每日科學》網站(www.sciencedaily.com)

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1、英國科學家利用AI追蹤新冠病毒變異

英國曼徹斯特大學和牛津大學的科學家們開發了一種人工智能(AI)系統,用以識別和追蹤新冠病毒的新變種,該技術未來還可能助力其他感染性疾病的治療。

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該系統採用了降維技術(Dimensionality Reduction)和一種由曼徹斯特大學數學家開發的名爲CLASSIX的新型可解釋聚類算法,這使得從龐大的數據集中迅速辨識出潛在的、未來可能構成威脅的病毒基因組變體成爲可能。

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這項研究成果已在《美國國家科學院院刊》(PNAS)發表,它能夠輔助傳統的病毒進化追蹤方法,例如系統發育分析,而目前該方法依然需要大量的人工管理。

考慮到新冠病毒與其他許多RNA病毒一樣具有高突變率和短代間隔,其進化速度極快,因此識別出未來可能帶來問題的新變種需要巨大的努力。

2、新傳感器能檢測飲水中的有害”永久化學物質”

來自美國麻省理工學院的化學家設計了一種新型傳感器,能夠檢測到極微量的全氟烷基和多氟烷基物質(PFAS),這類化學物質廣泛存在於食品包裝、不粘鍋及衆多其他消費產品中。由於這些化合物不會自然降解,因此被稱爲“永久化學物質”,它們與癌症、生殖問題及免疫和內分泌系統的損害等多種健康問題相關。

利用這種新技術,研究人員能夠在水樣中檢測到低至萬億分之200(200ppt)的PFAS含量。這一發明不僅爲消費者測試飲用水提供了一種手段,也能服務於高度依賴PFAS化學品的行業,如半導體和消防設備製造業。(劉春)

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美媒:美國務院委託撰寫的報告警告,AI可能對人類構成“滅絕級”威脅

來源:環球網

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【環球網報道】根據美國有線電視新聞網(CNN)當地時間12日報道,美國國務院委託撰寫的一份報告於本週發佈,報告中警告,AI可能對人類構成“滅絕級”威脅,美國必須進行干預。

據CNN介紹,這份報告由專注於AI領域的公司Gladstone AI撰寫,該公司爲美國政府高層提供關於AI機遇和風險的諮詢和報告。美國國務院一名官員向CNN證實,其所在機構委託撰寫了這份報告,但報告不代表美國政府的觀點。

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報道說,這份報告基於一年多以來對200多人的採訪得出,採訪對象包括來自領先AI公司的高管、網絡安全研究人員、大規模殺傷性武器專家和政府內部的國家安全官員。報告明確提到,最先進的AI系統在最糟糕的情況下可能會“對人類物種構成滅絕級的威脅”。

CNN稱,首先,報告提到,最先進的AI系統可能被用作武器,造成潛在的、不可逆轉的破壞;其次,報告稱AI實驗室內也存在擔憂,擔心對開發的系統“失去控制”,可能對全球安全造成“潛在的毀滅性後果”。“AI和AGI(通用人工智能)的興起有可能以類似引入核武器的方式破壞全球安全,”報告稱,在AI方面存在着“軍備競賽”、衝突和“與大規模殺傷性武器相當的致命事故”的風險。

CNN說,報告爲此呼籲採取措施來應對這一威脅,包括成立一個新的AI方向的機構,實施“緊急”監管保障措施,並限制用於訓練AI模型的計算機能力。“美國政府顯然迫切需要干預。”報告稱。

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“AI已經是一項經濟上具有變革性的技術。它可以幫助我們治癒疾病,實現科學上的發現,並克服我們曾認爲不可逾越的挑戰。”Gladstone AI聯合創始人兼首席執行官(CEO)傑雷米•哈里斯12日告訴CNN,“但它也可能帶來嚴重的風險,包括災難性的風險,這是我們需要注意的,”“越來越多的證據——包括在世界頂級AI會議上發表的實證研究和分析——表明,超過一定的能力閾值,AI可能會變得無法控制。”

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CNN提到,白宮發言人羅賓•帕特森表示,美國總統拜登關於AI的行政命令是“全球任何政府爲抓住AI的潛力和管控AI的風險所採取的最重要行動”,美國將繼續與國際夥伴合作,並敦促國會通過兩黨立法來管控風險。

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